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超像素内容感知先验的多尺度贝叶斯显著性检测方法

张荣国 贾玉闪 胡静 刘小君 李晓明

电子学报2020,Vol.48Issue(8):1509-1515,7.
电子学报2020,Vol.48Issue(8):1509-1515,7.DOI:10.3969/j.issn.0372-2112.2020.08.008

超像素内容感知先验的多尺度贝叶斯显著性检测方法

Superpixel Content-Aware Priors Based Multi-Scale Bayesian Saliency Detection

张荣国 1贾玉闪 1胡静 1刘小君 2李晓明1

作者信息

  • 1. 太原科技大学计算机科学与技术学院,山西太原030024
  • 2. 合肥工业大学机械工程学院,安徽合肥230009
  • 折叠

摘要

关键词

显著性/多尺度/内容感知先验/边界连通性/贝叶斯模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张荣国,贾玉闪,胡静,刘小君,李晓明..超像素内容感知先验的多尺度贝叶斯显著性检测方法[J].电子学报,2020,48(8):1509-1515,7.

基金项目

国家自然科学基金(No.51875152) (No.51875152)

山西省自然科学基金(No.201801D121134) (No.201801D121134)

晋城市科技局资助项目(No.201501004-5) (No.201501004-5)

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

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