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基于LSTM自动编码器的电力负荷聚类建模及特性分析

庞传军 余建明 冯长有 刘艳 江叶峰

电力系统自动化2020，Vol.44Issue(23)：57-63,7.
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电力系统自动化2020，Vol.44Issue(23)：57-63,7.DOI:10.7500/AEPS20200222005

基于LSTM自动编码器的电力负荷聚类建模及特性分析

Clustering Modeling and Characteristic Analysis of Power Load Based on Long-short-term Memory Auto-encoder

庞传军 1余建明 2冯长有 1刘艳 2江叶峰3

作者信息

  • 1. 南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司),江苏省南京市 211106
  • 2. 北京科东电力控制系统有限责任公司,北京市 100192
  • 3. 国家电网有限公司国家电力调度控制中心,北京市100031
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摘要

关键词

负荷聚类/负荷特征/长短期记忆/自动编码器

引用本文复制引用

庞传军,余建明,冯长有,刘艳,江叶峰..基于LSTM自动编码器的电力负荷聚类建模及特性分析[J].电力系统自动化,2020,44(23):57-63,7.

基金项目

国家电网公司科技项目(5100-201940013A-0-0-00). （5100-201940013A-0-0-00）

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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