首页|期刊导航|南方医科大学学报|基于自适应Unet网络的鼻咽癌放疗危及器官自动分割方法

基于自适应Unet网络的鼻咽癌放疗危及器官自动分割方法

杨鑫李学妍张晓婷宋凡黄思娟夏云飞

南方医科大学学报2020，Vol.40Issue(11)：1579-1586,8.

南方医科大学学报2020，Vol.40Issue(11)：1579-1586,8.DOI:10.12122/j.issn.1673-4254.2020.11.07

基于自适应Unet网络的鼻咽癌放疗危及器官自动分割方法

Segmentation of organs at risk in nasopharyngeal cancer for radiotherapy using a self-adaptive Unet network

杨鑫 ¹李学妍 ¹张晓婷 ²宋凡 ¹黄思娟 ²夏云飞¹

作者信息

1. 中山大学肿瘤防治中心//华南肿瘤学国家重点实验室//肿瘤医学协同创新中心//广东省鼻咽癌诊治研究重点实验室,广东广州 510060
2. 中山大学新华学院,广东广州 510520
折叠

摘要

关键词

深度学习/自动分割/CT图像/Unet网络/AUnet

引用本文复制引用

杨鑫,李学妍,张晓婷,宋凡,黄思娟,夏云飞..基于自适应Unet网络的鼻咽癌放疗危及器官自动分割方法[J].南方医科大学学报,2020,40(11):1579-1586,8.

基金项目

广东省自然科学基金(2017A030310217) （2017A030310217）

广州市珠江科技新星(201710010162) （201710010162）

大学生创新创业训练计划(202013902062,202013902065,20191390109,201813902075,201813902071,201713902050) （202013902062,202013902065,20191390109,201813902075,201813902071,201713902050）

国家863计划项目(2006AA02Z4B4) （2006AA02Z4B4）

南方医科大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1673-4254

访问量0

下载量0

段落导航