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近红外光谱技术结合4种算法分析尾巨桉-马占相思制浆原料的混合程度与主化学成分

吴珽 梁龙 朱北平 邓拥军 房桂干

分析测试学报2020，Vol.39Issue(11)：1351-1357,7.
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分析测试学报2020，Vol.39Issue(11)：1351-1357,7.DOI:10.3969/j.issn.1004-4957.2020.11.006

近红外光谱技术结合4种算法分析尾巨桉-马占相思制浆原料的混合程度与主化学成分

Analysis of the Mixing Degree and Main Chemical Composition of Eucalyptus Urophylla × Grandis and Acacia Mangium Pulping Materials by Near-infrared Spectroscopy Combined with 4 Algorithms

吴珽 1梁龙 2朱北平 3邓拥军 4房桂干5

作者信息

  • 1. 中国林业科学研究院林产化学工业研究所
  • 2. 生物质化学利用国家工程实验室
  • 3. 国家林业和草原局林产化学工程重点实验室
  • 4. 江苏省生物质能源与材料重点实验室,江苏南京210042
  • 5. 金东纸业(江苏)股份有限公司,江苏镇江212132
  • 折叠

摘要

关键词

近红外光谱/LASSO算法/混合原料/制浆造纸/成分含量

分类

化学化工

引用本文复制引用

吴珽,梁龙,朱北平,邓拥军,房桂干..近红外光谱技术结合4种算法分析尾巨桉-马占相思制浆原料的混合程度与主化学成分[J].分析测试学报,2020,39(11):1351-1357,7.

基金项目

中国博士后科学基金资助项目(2019M661780) （2019M661780）

国家重点研发计划项目(2017YFD0601005) （2017YFD0601005）

分析测试学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-4957

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