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基于色谱和光谱数据融合的不同植物源食用油判别方法与模型

高冰 吴鹏飞 许晓栋 杨增玲 刘贤

分析测试学报2020,Vol.39Issue(11):1398-1403,6.
分析测试学报2020,Vol.39Issue(11):1398-1403,6.DOI:10.3969/j.issn.1004-4957.2020.11.013

基于色谱和光谱数据融合的不同植物源食用油判别方法与模型

Discriminant Analysis on Edible Oils of Botanical Origins Based on Data Fusion of Gas Chromatography and Near Infrared Spectroscopy

高冰 1吴鹏飞 1许晓栋 1杨增玲 1刘贤1

作者信息

  • 1. 中国农业大学工学院,北京100083
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摘要

关键词

食用油/植物源/判别分析/气相色谱/近红外光谱/数据融合

分类

化学化工

引用本文复制引用

高冰,吴鹏飞,许晓栋,杨增玲,刘贤..基于色谱和光谱数据融合的不同植物源食用油判别方法与模型[J].分析测试学报,2020,39(11):1398-1403,6.

基金项目

国家重点研发计划项目(2017YFE0115400) (2017YFE0115400)

分析测试学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-4957

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