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基于集合经验模态分解和极限学习机的变压器油中溶解气体体积分数预测方法

周锋 孙廷玺 权少静 刘敏 王恒超 王树田

高电压技术2020,Vol.46Issue(10):3658-3665,8.
高电压技术2020,Vol.46Issue(10):3658-3665,8.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20191121

基于集合经验模态分解和极限学习机的变压器油中溶解气体体积分数预测方法

Predication of Dissolved Gases Concentration in Transformer Oil Based on Ensemble Empirical Mode Decomposition and Extreme Learning Machine

周锋 1孙廷玺 1权少静 1刘敏 1王恒超 2王树田2

作者信息

  • 1. 广东电网有限责任公司珠海供电局,珠海519000
  • 2. 北京路遥科技有限公司,北京100085
  • 折叠

摘要

关键词

油中溶解气体/气体体积分数/集合经验模态分解/极限学习机/粒子群算法/固有模态函数

引用本文复制引用

周锋,孙廷玺,权少静,刘敏,王恒超,王树田..基于集合经验模态分解和极限学习机的变压器油中溶解气体体积分数预测方法[J].高电压技术,2020,46(10):3658-3665,8.

基金项目

广东电网有限责任公司珠海供电局科技项目(GD-KJXM-20161966). (GD-KJXM-20161966)

高电压技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-6520

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