|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|河北工业科技|基于数据挖掘算法的变压器热点温度时序预测方法

基于数据挖掘算法的变压器热点温度时序预测方法

甘景福 贺鹏康 李永刚

河北工业科技2020，Vol.37Issue(6)：394-400,7.
✕
河北工业科技2020，Vol.37Issue(6)：394-400,7.DOI:10.7535/hbgykj.2020yx06002

基于数据挖掘算法的变压器热点温度时序预测方法

Prediction method on time series of transformer hot-spot temperature based on data mining algorithm

甘景福 1贺鹏康 2李永刚2

作者信息

  • 1. 国网冀北电力有限公司唐山供电公司,河北唐山 063000
  • 2. 华北电力大学电力工程系,河北保定 071003
  • 折叠

摘要

关键词

电机学/油浸式电力变压器/数据挖掘/热点温度/时序分析/支持向量回归

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

甘景福,贺鹏康,李永刚..基于数据挖掘算法的变压器热点温度时序预测方法[J].河北工业科技,2020,37(6):394-400,7.

基金项目

国家电网公司科技项目(SGTYHY/18-JS-202) （SGTYHY/18-JS-202）

河北工业科技

OACSTPCD

1008-1534

访问量1
|
下载量0
段落导航相关论文