容积卡尔曼滤波器的Bouc-Wen模型在线参数识别OACSTPCD
On-line parameter identification of Bouc-Wen model with cubature Kalman filter
非线性滞回模型具有强烈的非线性特征,瞬时输入与加载历史路径影响模型参数的在线识别精度.以非线性Bouc-Wen模型为例,采用容积卡尔曼滤波器与隐性卡尔曼滤波器分别识别模型参数,对比分析两种滤波器的识别精度和计算效率.结果表明,容积卡尔曼滤波器识别Bouc-Wen模型参数k、γ、n的相对误差分别比隐性卡尔曼滤波器降低了0.73％、1.95％和2.10％,计算时间相比隐性卡尔曼滤波器减少了0.95 s.在模型参数的识别精度和计算效率上容积卡尔曼…查看全部>>
王涛;李勐;孟丽岩
黑龙江科技大学 建筑工程学院,哈尔滨150022黑龙江科技大学 建筑工程学院,哈尔滨150022黑龙江科技大学 建筑工程学院,哈尔滨150022
建筑与水利
抗震结构容积卡尔曼滤波器隐性卡尔曼滤波器Bouc-Wen
《黑龙江科技大学学报》 2020 (5)
基于重启动的新型实时混合试验方法
551-555,5
国家自然科学基金项目(51978213)
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