机电信息Issue(26)：12-13,15,3.
基于深度置信网络的涡扇发动机气路故障诊断研究
吴斌 1丁华阳 2黄帅1
作者信息
- 1. 南京模拟技术研究所,江苏南京210000
- 2. 南京航空航天大学能源与动力学院,江苏南京210016
- 折叠
摘要
关键词
深度置信网络/航空发动机/气路部件/故障诊断引用本文复制引用
吴斌,丁华阳,黄帅..基于深度置信网络的涡扇发动机气路故障诊断研究[J].机电信息,2020,(26):12-13,15,3.基金项目
国家自然科学基金重大研究计划培育项目(91960110) （91960110）
