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基于动量因子优化学习率的BP神经网络PID参数整定算法

胡黄水 赵思远 刘清雪 王出航 王婷婷

吉林大学学报（理学版）2020，Vol.58Issue(6)：1415-1420,6.
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吉林大学学报（理学版）2020，Vol.58Issue(6)：1415-1420,6.DOI:10.13413/j.cnki.jdxblxb.2019253

基于动量因子优化学习率的BP神经网络PID参数整定算法

BP Neural Network PID Parameter Tuning Algorithm Based on Momentum Factor Optimized Learning Rate

胡黄水 1赵思远 1刘清雪 2王出航 3王婷婷1

作者信息

  • 1. 长春工业大学 计算机科学与工程学院,长春 130012
  • 2. 吉林建筑科技学院 计算机科学与工程学院,长春 130114
  • 3. 长春师范大学 计算机科学与技术学院,长春 130032
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摘要

关键词

PID参数自整定/神经网络/学习率/动量因子

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

胡黄水,赵思远,刘清雪,王出航,王婷婷..基于动量因子优化学习率的BP神经网络PID参数整定算法[J].吉林大学学报（理学版）,2020,58(6):1415-1420,6.

基金项目

吉林省教育厅"十三五"科学技术研究项目(批准号:JJKH20181166KJ)、吉林省科技发展计划技术攻关项目(批准号:20190302026GX)和吉林省发改委产业技术研究与开发项目(批准号:2019C054-4). （批准号:JJKH20181166KJ）

吉林大学学报（理学版）

OA北大核心CSTPCD

1671-5489

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