计算机工程与科学2020，Vol.42Issue(11)：2030-2036,7.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2020.11.015
基于深度残差网络和GRU的SqueezeNet模型的交通路标识别
Traffic road sign recognition based on SqueezeNet model with deep residual network and GRU
摘要
关键词
SqueezeNet/GRU神经网络/深度残差网络/识别准确率/稳定性分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
霍爱清,张文乐,李浩平..基于深度残差网络和GRU的SqueezeNet模型的交通路标识别[J].计算机工程与科学,2020,42(11):2030-2036,7.基金项目
陕西省教育厅基金(17JS108) （17JS108）
西安石油大学研究生创新与实践能力培养项目(YCS18213084) （YCS18213084）
陕西省科技厅一般工业项目(2020GY-152) （2020GY-152）
