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利用动态贝叶斯网络实现网络在线学习成绩的概率预测方法

樊一娜 郎波

计算机与数字工程2020,Vol.48Issue(10):2313-2315,2326,4.
计算机与数字工程2020,Vol.48Issue(10):2313-2315,2326,4.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2020.10.002

利用动态贝叶斯网络实现网络在线学习成绩的概率预测方法

A Probabilistic Prediction Method for Realizing Online Learning Achievements Using Dynamic Bayesian Networks

樊一娜 1郎波1

作者信息

  • 1. 北京师范大学珠海分校 珠海 519087
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摘要

关键词

在线学习/成绩预测/教学管理/条件概率/动态贝叶斯

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

樊一娜,郎波..利用动态贝叶斯网络实现网络在线学习成绩的概率预测方法[J].计算机与数字工程,2020,48(10):2313-2315,2326,4.

基金项目

国家自然科学基金项目"基于数值方法的大脑神经回路与功能集团结构研究"(编号:61375122) (编号:61375122)

广东省创新强校特色创新类项目(教育科研项目)"基于"co-op"模式的高校与企业协同育人平台建设"(编号:201712009QX) (教育科研项目)

广东省教育厅教育改革项目"基于用户本体的个性化推荐服务关键技术研究"(编号:201771002)资助. (编号:201771002)

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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