| 注册
首页|期刊导航|计算机与数字工程|融合双向语言模型的半监督属性识别方法研究

融合双向语言模型的半监督属性识别方法研究

候星驰 马力 支淑婷

计算机与数字工程2020,Vol.48Issue(10):2436-2440,2451,6.
计算机与数字工程2020,Vol.48Issue(10):2436-2440,2451,6.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2020.10.025

融合双向语言模型的半监督属性识别方法研究

Research on Semi-supervised Aspect Extraction with Bidirectional Language Models

候星驰 1马力 1支淑婷1

作者信息

  • 1. 西安邮电大学计算机学院 西安 710121
  • 折叠

摘要

关键词

属性识别/序列化标记/双向语言模型/半监督方法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

候星驰,马力,支淑婷..融合双向语言模型的半监督属性识别方法研究[J].计算机与数字工程,2020,48(10):2436-2440,2451,6.

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文