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基于图像融合与YOLOv3的铝型材表面缺陷检测

张磊 郎贤礼 王乐

计算机与现代化Issue(11):8-15,8.
计算机与现代化Issue(11):8-15,8.DOI:10.3969/j.issn.1006-2475.2020.11.002

基于图像融合与YOLOv3的铝型材表面缺陷检测

Surface Defect Detection of Aluminum Profile Based on Image Fusion and YOLOv3

张磊 1郎贤礼 1王乐1

作者信息

  • 1. 合肥工业大学仪器科学与光电工程学院,安徽 合肥 230009
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摘要

关键词

图像融合/深度学习/SLAM/特征提取与匹配/缺陷检测/YOLOv3/K-means算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张磊,郎贤礼,王乐..基于图像融合与YOLOv3的铝型材表面缺陷检测[J].计算机与现代化,2020,(11):8-15,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51505120) (51505120)

中央高校基础科研基金资助项目(JZ2019HGTB0082) (JZ2019HGTB0082)

安徽省横向项目(W2019JSKF0133) (W2019JSKF0133)

计算机与现代化

OACSTPCD

1006-2475

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