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基于深度学习的fMRI个体流体智力预测方法

温昕 董立 杨洁 李鹤纯 相洁 郭浩 陈俊杰

太原理工大学学报2020,Vol.51Issue(6):831-837,7.
太原理工大学学报2020,Vol.51Issue(6):831-837,7.DOI:10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2020.06.008

基于深度学习的fMRI个体流体智力预测方法

A Method of Individual Fluid Intelligence Prediction Using fMRI Based on Deep Learning

温昕 1董立 2杨洁 1李鹤纯 2相洁 2郭浩 2陈俊杰1

作者信息

  • 1. 太原理工大学 信息与计算机学院,太原 030024
  • 2. 电子科技大学 生命科学与技术学院,成都 611731
  • 折叠

摘要

关键词

功能磁共振/自编码机/深层神经网络/特征可解释/流体智力预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

温昕,董立,杨洁,李鹤纯,相洁,郭浩,陈俊杰..基于深度学习的fMRI个体流体智力预测方法[J].太原理工大学学报,2020,51(6):831-837,7.

基金项目

国家自然科学基金(81861128001,81701778,61672374) (81861128001,81701778,61672374)

四川省科技计划项目(2018JZ0073,2019YJ0179) (2018JZ0073,2019YJ0179)

太原理工大学学报

OA北大核心CSTPCD

1007-9432

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