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基于BiLSTM-Attention神经网络的电力设备缺陷文本挖掘

冯斌 张又文 唐昕 郭创新 王坚俊 杨强 王慧芳

中国电机工程学报2020，Vol.40Issue(z1)：1-10,10.
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中国电机工程学报2020，Vol.40Issue(z1)：1-10,10.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.200530

基于BiLSTM-Attention神经网络的电力设备缺陷文本挖掘

Power Equipment Defect Record Text Mining Based on BiLSTM-Attention Neural Network

冯斌 1张又文 1唐昕 1郭创新 1王坚俊 2杨强 1王慧芳1

作者信息

  • 1. 浙江大学电气工程学院,浙江省杭州市 310027
  • 2. 国网浙江电力有限公司检修分公司,浙江省杭州市 310027
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摘要

关键词

缺陷记录/电力文本挖掘/注意力机制/双向长短期记忆网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

冯斌,张又文,唐昕,郭创新,王坚俊,杨强,王慧芳..基于BiLSTM-Attention神经网络的电力设备缺陷文本挖掘[J].中国电机工程学报,2020,40(z1):1-10,10.

基金项目

国家自然科学基金重点项目(51537010) （51537010）

平湖市通用电气安装有限公司科技项目(2019-LHKJ-014). （2019-LHKJ-014）

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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