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基于BA-LSSVM模型的黄土滑坡致灾范围预测

吴博 赵法锁 贺子光 段钊 吴韶艳

中国地质灾害与防治学报2020,Vol.31Issue(5):1-6,6.
中国地质灾害与防治学报2020,Vol.31Issue(5):1-6,6.DOI:10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.2020.05.01

基于BA-LSSVM模型的黄土滑坡致灾范围预测

Prediction of the disaster area of loess landslide based on least square support vector machine optimized by bat algorithm

吴博 1赵法锁 1贺子光 2段钊 3吴韶艳1

作者信息

  • 1. 长安大学地质工程与测绘学院,陕西西安710054
  • 2. 黄淮学院建筑工程学院,河南驻马店463000
  • 3. 西安科技大学地质与环境学院,陕西西安710054
  • 折叠

摘要

关键词

蝙蝠算法/最小二乘支持向量机/黄土滑坡/致灾范围/预测

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

吴博,赵法锁,贺子光,段钊,吴韶艳..基于BA-LSSVM模型的黄土滑坡致灾范围预测[J].中国地质灾害与防治学报,2020,31(5):1-6,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目:黄土边坡的地质结构界面效应及其促滑机制研究(41877247) (41877247)

中国地质灾害与防治学报

OACSCDCSTPCD

1003-8035

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