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基于人工神经网络模型的铸造涂料性能预测

王佳宇 赵溶 李琪 李日

铸造技术2020,Vol.41Issue(10):901-904,4.
铸造技术2020,Vol.41Issue(10):901-904,4.DOI:10.16410/j.issn1000-8365.2020.10.001

基于人工神经网络模型的铸造涂料性能预测

Performance Prediction of Foundry Coatings Based on Artificial Neural Network Model

王佳宇 1赵溶 2李琪 2李日1

作者信息

  • 1. 河北工业大学材料科学与工程学院,天津300401
  • 2. 宁波特种涂料厂,浙江宁波315000
  • 折叠

摘要

关键词

铸造涂料/BP神经网络/ELM神经网络

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

王佳宇,赵溶,李琪,李日..基于人工神经网络模型的铸造涂料性能预测[J].铸造技术,2020,41(10):901-904,4.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51975182) (51975182)

铸造技术

1000-8365

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