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基于卷积神经网络的燃气轮机故障诊断研究

蒋龙陈 王红军 张顺利 左云波 陈晓

北京信息科技大学学报(自然科学版)2020,Vol.35Issue(5):25-29,5.
北京信息科技大学学报(自然科学版)2020,Vol.35Issue(5):25-29,5.DOI:10.16508/j.cnki.11-5866/n.2020.05.006

基于卷积神经网络的燃气轮机故障诊断研究

Fault diagnosis research of gas turbine based on CNN

蒋龙陈 1王红军 2张顺利 3左云波 1陈晓2

作者信息

  • 1. 北京信息科技大学机电工程学院,北京100192
  • 2. 北京信息科技大学高端装备制造智能感知与控制北京市国际科技合作基地,北京100192
  • 3. 北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室,北京100192
  • 折叠

摘要

关键词

燃气轮机/非线性调频分量分解/卷积神经网络/故障诊断

分类

能源科技

引用本文复制引用

蒋龙陈,王红军,张顺利,左云波,陈晓..基于卷积神经网络的燃气轮机故障诊断研究[J].北京信息科技大学学报(自然科学版),2020,35(5):25-29,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51975058) (51975058)

北京信息科技大学学报(自然科学版)

1674-6864

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