基于深度学习的图像风格迁移算法研究与实现OA
The Research and Implementation of Image Style Transfer Algorithm Based on Deep Learning
针对图像风格迁移过程中生成图像的颜色可能失真的问题,提出了一种结合色彩传递的深度卷积神经网络的图像风格迁移算法.首先利用预训练深层网络提取相应图像的风格和内容特征,然后定义风格和内容的损失函数,分别设置相应的权值并进行组合,作为总的损失函数.以总损失函数为优化目标,用梯度下降法来逐步迭代由此获得适合的结果图,最后对颜色失真的生成图通过色彩传递算法进行颜色纠正.实验结果表明,该算法可以较好地解决图像颜色失真的问题,最终获得较为理想的生成结果图.
陈小娥
福建船政交通职业学院信息工程系,福州350007
信息技术与安全科学
深度学习风格迁移损失函数色彩传递
《长春工程学院学报（自然科学版）》 2020 (2)
88-93,6
福建省教育厅中青年教师科研项目(科技)(JZ180353)
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