|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|电源技术|基于RLS和UKF算法的锂离子电池荷电状态估计

基于RLS和UKF算法的锂离子电池荷电状态估计

陈剑 肖振锋 李达伟 罗磊鑫 夏向阳

电源技术2020，Vol.44Issue(11)：1600-1603,1657,5.
✕
电源技术2020，Vol.44Issue(11)：1600-1603,1657,5.DOI:10.3969/j.issn.1002-087X.2020.11.010

基于RLS和UKF算法的锂离子电池荷电状态估计

State of charge estimation of lithium ion battery based on RLS and UKF algorithm of composite model

陈剑 1肖振锋 1李达伟 1罗磊鑫 2夏向阳3

作者信息

  • 1. 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院能源互联网供需运营湖南省重点实验室,湖南长沙410004
  • 2. 湖南经研电力设计有限公司,湖南长沙410004
  • 3. 长沙理工大学电气与信息工程学院,湖南长沙410004
  • 折叠

摘要

关键词

荷电状态/无迹卡尔曼滤波/自适应卡尔曼滤波/递推最小二乘法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈剑,肖振锋,李达伟,罗磊鑫,夏向阳..基于RLS和UKF算法的锂离子电池荷电状态估计[J].电源技术,2020,44(11):1600-1603,1657,5.

基金项目

国家电网有限公司总部科技项目(SGTYHT/18-JS-209) （SGTYHT/18-JS-209）

电源技术

OA北大核心CSTPCD

1002-087X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文