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基于数据驱动的差分-RBF神经网络的台区短期负荷预测方法

段炼 乡立 吴琼 陆颢文 李茜莹 孙毅

广东电力2020,Vol.33Issue(11):66-74,9.
广东电力2020,Vol.33Issue(11):66-74,9.DOI:10.3969/j.issn.1007-290X.2020.011.009

基于数据驱动的差分-RBF神经网络的台区短期负荷预测方法

Short-term Load Forecasting Method Based on Data-driven Difference RBF Neural Network

段炼 1乡立 1吴琼 1陆颢文 1李茜莹 1孙毅2

作者信息

  • 1. 广东电网有限责任公司广州供电局 ,广东广州510630
  • 2. 华北电力大学电气与电子工程学院 ,北京102206
  • 折叠

摘要

关键词

负荷预测/短期/差分/日负荷/径向基函数神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

段炼,乡立,吴琼,陆颢文,李茜莹,孙毅..基于数据驱动的差分-RBF神经网络的台区短期负荷预测方法[J].广东电力,2020,33(11):66-74,9.

基金项目

广东电网有限责任公司广州供电局科技项目(GZHKJXM20180012) (GZHKJXM20180012)

广东电力

OACSTPCD

1007-290X

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