基于关联规则的矿工不安全行为分析OA北大核心CSTPCD
Analysis of Unsafe Behavior of Coal Miners Based on Association Rules
为系统分析矿工的不安全行为背后的致因构成,基于行为致因的复杂性,研究不安全行为在时间、地点、行为分类、部门、岗位和违章程度多个维度的分布特征,采用Apriori算法原理从矿工不安全行为的众多关联规则中发现强关联规则.结果显示:在早、中、晚3个班次中,早班期间矿工产生的不安全行为最多;在车场产生不安全行为的比率最高;在26种不安全行为中,未正确佩戴安全作业装备最容易发生;在9个专业部门中,综掘队的不安全行为数量占比最大;普通矿工的不安全行为最多;大…查看全部>>
王珏;李昱;李贤功
永城煤电控股集团有限公司,河南 永城 476600中国矿业大学 矿业工程学院,江苏 徐州 221116中国矿业大学 矿业工程学院,江苏 徐州 221116
矿业与冶金
不安全行为矿工Apriori算法强关联规则关联分析
《煤矿安全》 2020 (11)
290-294,5
国家重点研发计划资助项目(2017YFC0804408)
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