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基于堆栈降噪自编码网络的机械设备磨损状态识别

樊红卫 马宁阁 张旭辉 高烁琪 曹现刚 马宏伟

工矿自动化2020,Vol.46Issue(11):6-11,6.
工矿自动化2020,Vol.46Issue(11):6-11,6.DOI:10.13272/j.issn.1671-251x.17633

基于堆栈降噪自编码网络的机械设备磨损状态识别

Wear state recognition of mechanical equipment based on stacked denoised auto-encoding network

樊红卫 1马宁阁 2张旭辉 1高烁琪 1曹现刚 2马宏伟1

作者信息

  • 1. 西安科技大学机械工程学院,陕西西安710054
  • 2. 陕西省矿山机电装备智能监测重点实验室,陕西西安 710054
  • 折叠

摘要

关键词

机械设备/磨损状态识别/铁谱图像/堆栈降噪自编码网络

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

樊红卫,马宁阁,张旭辉,高烁琪,曹现刚,马宏伟..基于堆栈降噪自编码网络的机械设备磨损状态识别[J].工矿自动化,2020,46(11):6-11,6.

基金项目

国家自然科学基金重点项目(51834006) (51834006)

陕西省重点研发计划项目(2018ZDCXL-GY-06-04,2019GY-093) (2018ZDCXL-GY-06-04,2019GY-093)

陕西省自然科学基础研究计划项目(2019JLZ-08). (2019JLZ-08)

工矿自动化

OA北大核心CSTPCD

1671-251X

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