中国石油大学学报（自然科学版）2020，Vol.44Issue(5)：46-51,6.DOI:10.3969/j.issn.1673-5005.2020.05.006
基于深度神经网络和支持向量机的海底管线水合物生成预测模型
Prediction model of submarine pipeline hydrate formation based on deep neural network and support vector machines
摘要
关键词
天然气水合物/支持向量机/深度神经网络/BP算法分类
能源科技引用本文复制引用
郑秋梅,商振浩,王风华,林超..基于深度神经网络和支持向量机的海底管线水合物生成预测模型[J].中国石油大学学报（自然科学版）,2020,44(5):46-51,6.基金项目
国家自然科学基金项目(51274232) （51274232）
山东省自然科学基金项目(ZR2018MEE004) （ZR2018MEE004）
