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基于LSTM网络的建筑能耗预测方法

章挺飞 罗恒 刘杭

苏州科技大学学报(自然科学版)2020,Vol.37Issue(4):78-84,7.
苏州科技大学学报(自然科学版)2020,Vol.37Issue(4):78-84,7.DOI:10.12084/j.issn.2096-3289.2020.04.013

基于LSTM网络的建筑能耗预测方法

Prediction of building energy consumption based on LSTM

章挺飞 1罗恒 2刘杭3

作者信息

  • 1. 苏州科技大学 电子与信息工程学院,江苏 苏州 215009
  • 2. 江苏省建筑智慧节能重点实验室,江苏 苏州 215009
  • 折叠

摘要

关键词

建筑能耗预测/深度学习/LSTM网络/机器学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

章挺飞,罗恒,刘杭..基于LSTM网络的建筑能耗预测方法[J].苏州科技大学学报(自然科学版),2020,37(4):78-84,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61602334) (61602334)

苏州科技大学学报(自然科学版)

2096-3289

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