网络与信息安全学报2020，Vol.6Issue(5)：126-138,13.DOI:10.11959/j.issn.2096-109x.2020009
基于残差空洞卷积神经网络的网络安全实体识别方法
Cyber security entity recognition method based on residual dilation convolution neural network
摘要
关键词
网络安全/实体识别/残差连接/空洞卷积神经网络/BERT预训练模型分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
谢博,申国伟,郭春,周燕,于淼..基于残差空洞卷积神经网络的网络安全实体识别方法[J].网络与信息安全学报,2020,6(5):126-138,13.基金项目
国家自然科学基金(61802081) （61802081）
贵州省自然科学基金(20161052,20167428,20171051) （20161052,20167428,20171051）
贵州省科技重大专项计划基金(20183001) （20183001）
