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基于分时长短期记忆神经网络的光伏发电超短期功率预测

田剑刚 张沛 彭春华 时珉 王铁强 尹瑞 王一峰

现代电力2020,Vol.37Issue(6):629-637,中插6,10.
现代电力2020,Vol.37Issue(6):629-637,中插6,10.DOI:10.19725/j.cnki.1007-2322.2019.1026

基于分时长短期记忆神经网络的光伏发电超短期功率预测

Ultra Short-term Forecast of Photovoltaic Generation Based on Time-division Long Short-term Memory Neural Networks

田剑刚 1张沛 1彭春华 1时珉 2王铁强 2尹瑞 2王一峰2

作者信息

  • 1. 华东交通大学电气与自动化工程学院,江西省 南昌市 330013
  • 2. 国网河北省电力有限公司,河北省 石家庄市 050021
  • 折叠

摘要

关键词

光伏发电/超短期功率预测/长短期记忆网络/Spearman相关系数/分时预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

田剑刚,张沛,彭春华,时珉,王铁强,尹瑞,王一峰..基于分时长短期记忆神经网络的光伏发电超短期功率预测[J].现代电力,2020,37(6):629-637,中插6,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(51867008,51567007) (51867008,51567007)

江西省自然科学基金项目(20192ACBL20007) (20192ACBL20007)

河北省重大研发计划项目(19214310D) (19214310D)

现代电力

OA北大核心CSTPCD

1007-2322

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