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基于层间互相关感知损失的风格迁移方法

庄轩权 李彩霞 黎培兴

中山大学学报(自然科学版)2020,Vol.59Issue(6):126-135,10.
中山大学学报(自然科学版)2020,Vol.59Issue(6):126-135,10.DOI:10.13471/j.cnki.acta.snus.2019.10.11.2019A079

基于层间互相关感知损失的风格迁移方法

Style transfer based on cross-layer correlation perceptual loss

庄轩权 1李彩霞 1黎培兴1

作者信息

  • 1. 中山大学数学学院,广东广州510275
  • 折叠

摘要

关键词

风格迁移/Gram矩阵/卷积神经网络/风格损失函数/感知损失/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

庄轩权,李彩霞,黎培兴..基于层间互相关感知损失的风格迁移方法[J].中山大学学报(自然科学版),2020,59(6):126-135,10.

基金项目

广东省基础与应用基础研究基金(2020B1515310007) (2020B1515310007)

中山大学广东省计算科学重点实验室(2020B1212060032) (2020B1212060032)

中山大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

0529-6579

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