| 注册
首页|期刊导航|铁道科学与工程学报|基于深度学习的较复杂背景下桥梁裂缝检测

基于深度学习的较复杂背景下桥梁裂缝检测

杨杰文 章光 陈西江 班亚

铁道科学与工程学报2020,Vol.17Issue(11):2722-2728,7.
铁道科学与工程学报2020,Vol.17Issue(11):2722-2728,7.DOI:10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20200107

基于深度学习的较复杂背景下桥梁裂缝检测

Research on bridge crack detection based on deep learning under complex background

杨杰文 1章光 1陈西江 1班亚2

作者信息

  • 1. 武汉理工大学 安全与应急管理学院,湖北 武汉 430079
  • 2. 重庆市计量质量检测研究院,重庆 404100
  • 折叠

摘要

关键词

桥梁安全/裂缝检测/较复杂背景下/卷积神经网络/深度学习/定量计算

分类

资源环境

引用本文复制引用

杨杰文,章光,陈西江,班亚..基于深度学习的较复杂背景下桥梁裂缝检测[J].铁道科学与工程学报,2020,17(11):2722-2728,7.

基金项目

国家自然基金青年科学基金资助项目(41501502) (41501502)

重庆市质量技术监督局科研计划项目(CQZJKY2018004) (CQZJKY2018004)

重庆市技术创新与应用发展专项面上项目(cstc2019jscx-msxmX0051) (cstc2019jscx-msxmX0051)

长江科学院开放研究基金资助项目(CKWV2019758/KY) (CKWV2019758/KY)

铁道科学与工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1672-7029

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文