基于小波包分解与循环神经网络的综合能源系统短期负荷预测OA北大核心CSCDCSTPCD
Short-Term Load Forecast of Integrated Energy System Based on Wavelet Packet Decomposition and Recurrent Neural Network
文章提出了基于小波包分解(wavelet packet decomposition,WPD)与循环神经网络的电冷热综合能源短期负荷预测方法.利用能够突出负荷细节特征的小波包对电冷热负荷进行频段分解,分析每一频段中电冷热负荷的互相关性.为体现每一频段中电冷热负荷的互相关性对预测结果的影响,将频段中互相关性较强的负荷类型放入同一处理负荷自相关性的循环神经网络模型中进行预测;频段中互相关性较弱的负荷类型则单独进行预测.与直接将电冷热负荷放入同一个循环神…查看全部>>
朱刘柱;王绪利;马静;陈庆会;齐先军
国网安徽省电力有限公司经济技术研究院,合肥市230071国网安徽省电力有限公司经济技术研究院,合肥市230071国网安徽省电力有限公司经济技术研究院,合肥市230071安徽新能源利用与节能省级实验室(合肥工业大学) ,合肥市230009安徽新能源利用与节能省级实验室(合肥工业大学) ,合肥市230009
信息技术与安全科学
综合能源系统负荷预测相关性分析小波包分解(WPD)循环神经网络
《电力建设》 2020 (12)
133-140,8
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(PA2020GDSK0099)
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