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基于无人机高光谱遥感的柑橘患病植株分类与特征波段提取

邓小玲 曾国亮 朱梓豪 黄梓效 杨佳诚 童泽京 殷献博 王天伟 兰玉彬

华南农业大学学报2020,Vol.41Issue(6):100-108,9.
华南农业大学学报2020,Vol.41Issue(6):100-108,9.DOI:10.7671/j.issn.1001-411X.202006042

基于无人机高光谱遥感的柑橘患病植株分类与特征波段提取

Classification and feature band extraction of diseased citrus plants based on UAV hyperspectral remote sensing

邓小玲 1曾国亮 2朱梓豪 1黄梓效 2杨佳诚 2童泽京 2殷献博 1王天伟 2兰玉彬2

作者信息

  • 1. 华南农业大学 电子工程学院/人工智能学院,广东 广州 510642
  • 2. 国家精准农业航空施药技术国际联合中心,广东 广州 510642
  • 折叠

摘要

关键词

柑橘病虫害/无人机/高光谱遥感/XgBoost/连续投影算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

邓小玲,曾国亮,朱梓豪,黄梓效,杨佳诚,童泽京,殷献博,王天伟,兰玉彬..基于无人机高光谱遥感的柑橘患病植株分类与特征波段提取[J].华南农业大学学报,2020,41(6):100-108,9.

基金项目

国家自然科学基金(61675003) (61675003)

广东省重点领域研发计划(2019B020214003) (2019B020214003)

广东高校重点领域(人工智能)专项(2019KZDZX1012) (人工智能)

广东大学生科技创新培育专项(pdjh2019b007) (pdjh2019b007)

华南农业大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-411X

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