计算机科学与探索2020，Vol.14Issue(12)：2094-2107,14.DOI:10.3778/j.issn.1673-9418.1912034
基于加权网格和信息熵的并行密度聚类算法
Parallel Density-Based Clustering Algorithm by Using Weighted Grid and Information Entropy
摘要
关键词
大数据/密度聚类/加权网格/信息熵分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
胡健,徐锴滨,毛伊敏..基于加权网格和信息熵的并行密度聚类算法[J].计算机科学与探索,2020,14(12):2094-2107,14.基金项目
The National Key Research and Development Program of China under Grant No.2018YFC1504705(国家重点研发计划) （国家重点研发计划）
the Na-tional Natural Science Foundation of China under Grant No.41562019(国家自然科学基金) （国家自然科学基金）
the Science and Technology Founda-tion of Jiangxi Provincial Department of Education under Grant Nos.GJJ151528,GJJ151531(江西省教育厅科技项目). （江西省教育厅科技项目）
