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移动互联网流量分类的多特征集合和多类别标签研究

黄燚 刘珍 王若愚 陈洁桐

计算机应用研究2020,Vol.37Issue(11):3353-3358,6.
计算机应用研究2020,Vol.37Issue(11):3353-3358,6.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2019.05.0255

移动互联网流量分类的多特征集合和多类别标签研究

Comprehensive research on multiple feature sets and multiple label sets for mobile network traffic classification

黄燚 1刘珍 1王若愚 2陈洁桐3

作者信息

  • 1. 广东药科大学 医药信息工程学院,广州510006
  • 2. 华南理工大学 信息网络工程研究中心,广州510006
  • 3. 广东省计算机网络重点实验室,广州510006
  • 折叠

摘要

关键词

移动App流量/机器学习算法/分类方法/聚类方法/流式数据

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄燚,刘珍,王若愚,陈洁桐..移动互联网流量分类的多特征集合和多类别标签研究[J].计算机应用研究,2020,37(11):3353-3358,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61501128) (61501128)

广东省自然科学基金资助项目(2017A030313345) (2017A030313345)

国家级大学生创新创业训练计划资助项目(201710573005,S202010573042) (201710573005,S202010573042)

中央高校基本业务费资助项目(x2rj/D2174870) (x2rj/D2174870)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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