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基于机器学习的辅助诊断算法在体内尿路结石成分鉴别中的应用

高亚明 刘兆邦 陈斌 李铭 黄来剑

计算机应用与软件2020，Vol.37Issue(12)：133-139,215,8.
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计算机应用与软件2020，Vol.37Issue(12)：133-139,215,8.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2020.12.021

基于机器学习的辅助诊断算法在体内尿路结石成分鉴别中的应用

APPLICATION OF MACHINE LEARNING-BASED ASSISTED DIAGNOSTIC ALGORITHMS IN THE IDENTIFICATION OF URINARY CALCULI COMPONENTS IN VIVO

高亚明 1刘兆邦 2陈斌 1李铭 2黄来剑3

作者信息

  • 1. 扬州大学信息工程学院 江苏 扬州225127
  • 2. 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 江苏 苏州215163
  • 3. 温州市人民医院 浙江 温州325699
  • 折叠

摘要

关键词

结石CT图像/机器学习/结石成分/辅助诊断

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

高亚明,刘兆邦,陈斌,李铭,黄来剑..基于机器学习的辅助诊断算法在体内尿路结石成分鉴别中的应用[J].计算机应用与软件,2020,37(12):133-139,215,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(61701497) （61701497）

温州市科技计划项目(Y20170103,S20170011). （Y20170103,S20170011）

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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