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基于预判式学习更新策略孪生全卷积网络的目标跟踪

卢盼成 丁勇 黄鑫城

计算机应用与软件2020,Vol.37Issue(12):169-176,8.
计算机应用与软件2020,Vol.37Issue(12):169-176,8.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2020.12.027

基于预判式学习更新策略孪生全卷积网络的目标跟踪

TARGET TRACKING BASED ON SIAMESE FULL-CONVOLUTION NETWORK WITH PREJUDGMENT LEARNING UPDATE STRATEGY

卢盼成 1丁勇 1黄鑫城1

作者信息

  • 1. 南京航空航天大学自动化学院 江苏 南京211106
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摘要

关键词

目标跟踪/深度学习/孪生全卷积网络/置信度估计/预判式学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

卢盼成,丁勇,黄鑫城..基于预判式学习更新策略孪生全卷积网络的目标跟踪[J].计算机应用与软件,2020,37(12):169-176,8.

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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