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基于多目标演化算法和改进概率分类的重尾时间序列预测

邹小云 林文学

计算机应用与软件2020,Vol.37Issue(12):273-279,7.
计算机应用与软件2020,Vol.37Issue(12):273-279,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2020.12.043

基于多目标演化算法和改进概率分类的重尾时间序列预测

PREDICTION OF HEAVY TAILED TIME SERIES BASED ON MULTI-OBJECTIVE EVOLUTIONARY ALGORITHM AND IMPROVED PROBABILISTIC CLASSIFICATION

邹小云 1林文学2

作者信息

  • 1. 湖北职业技术学院科研处 湖北 孝感432000
  • 2. 湖北职业技术学院继续教育学院 湖北 孝感432000
  • 折叠

摘要

关键词

多目标优化/风险预测/重尾分布/时间序列分类/概率分类器

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

邹小云,林文学..基于多目标演化算法和改进概率分类的重尾时间序列预测[J].计算机应用与软件,2020,37(12):273-279,7.

基金项目

湖北省教育厅科学技术研究项目(B2017519) (B2017519)

湖北职业技术学院校级课题"教育智能化背景下高职院校应用数学教学模式创新研究与实践"(2019A05). (2019A05)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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