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基于双向长短时记忆网络的系统异常检测方法

张林栋 鲁燃 刘培玉

计算机应用与软件2020,Vol.37Issue(12):297-303,333,8.
计算机应用与软件2020,Vol.37Issue(12):297-303,333,8.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2020.12.047

基于双向长短时记忆网络的系统异常检测方法

SYSTEM ANOMALY DETECTION METHOD BASED ON BIDIRECTIONAL LSTM

张林栋 1鲁燃 2刘培玉3

作者信息

  • 1. 山东师范大学信息科学与工程学院 山东 济南250014
  • 2. 山东省分布式计算机软件新技术重点实验室 山东 济南250014
  • 折叠

摘要

关键词

异常检测/日志路径/双向长短时记忆网络/日志解析器/日志键/时序序列号

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张林栋,鲁燃,刘培玉..基于双向长短时记忆网络的系统异常检测方法[J].计算机应用与软件,2020,37(12):297-303,333,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(61373148) (61373148)

国家自然科学基金青年科学基金项目(61502151) (61502151)

山东省自然科学基金项目(ZR2014FL010) (ZR2014FL010)

山东省社科规划项目(17CHLJ18,17CHLJ33,17CHLJ30) (17CHLJ18,17CHLJ33,17CHLJ30)

山东省教育厅基金项目(J15LN34). (J15LN34)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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