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无人机遥感影像的YOLOv3鼠洞识别技术

崔博超 郑江华 刘忠军 马涛 沈江龙 赵雪迷

林业科学2020,Vol.56Issue(10):199-208,10.
林业科学2020,Vol.56Issue(10):199-208,10.DOI:10.11707/j.1001-7488.20201022

无人机遥感影像的YOLOv3鼠洞识别技术

YOLOv3 Mouse Hole Recognition Based on Remote Sensing Images from Technology for Unmanned Aerial Vehicle

崔博超 1郑江华 2刘忠军 1马涛 2沈江龙 3赵雪迷1

作者信息

  • 1. 新疆大学资源与环境科学学院 乌鲁木齐830046
  • 2. 新疆大学绿洲生态教育部重点实验室 乌鲁木齐830046
  • 3. 新疆林业有害生物防治检疫局 乌鲁木齐830000
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摘要

关键词

机器视觉/无人机/监测/鼠洞识别/目标检测/YOLOv3

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

崔博超,郑江华,刘忠军,马涛,沈江龙,赵雪迷..无人机遥感影像的YOLOv3鼠洞识别技术[J].林业科学,2020,56(10):199-208,10.

基金项目

中国沙漠变迁的地质记录和人类活动遗址调查(2017-2021) (2017-2021)

新疆林业有害生物防治检疫局委托项目“新疆准噶尔盆地周缘森林鼠(兔)灾害评估信息管理系统研建”(2015-2016). (兔)

林业科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-7488

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