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基于改进鸟群算法和极限学习机模型的光伏发电系统输出功率预测研究

饶宇飞 刘阳 李玲玲 方舟 曲立楠

可再生能源2020,Vol.38Issue(10):1318-1325,8.
可再生能源2020,Vol.38Issue(10):1318-1325,8.

基于改进鸟群算法和极限学习机模型的光伏发电系统输出功率预测研究

Power prediction of photovoltaic power generation system based on improved bird swarm and extreme learning machine model

饶宇飞 1刘阳 1李玲玲 2方舟 1曲立楠3

作者信息

  • 1. 国网河南省电力公司电力科学研究院,河南郑州450002
  • 2. 河北工业大学电气工程学院,天津300130
  • 3. 中国电力科学研究院(南京),江苏南京210000
  • 折叠

摘要

关键词

光伏发电/预测/评估/改进鸟群算法/极限学习机

分类

能源科技

引用本文复制引用

饶宇飞,刘阳,李玲玲,方舟,曲立楠..基于改进鸟群算法和极限学习机模型的光伏发电系统输出功率预测研究[J].可再生能源,2020,38(10):1318-1325,8.

基金项目

河北省自然科学基金(E2018202282) (E2018202282)

国家自然科学基金(51475136). (51475136)

可再生能源

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-5292

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