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基于数据清洗与组合学习的光伏发电功率预测方法研究

邱明 鲁冠军 吴昊天 杨仲卿

可再生能源2020，Vol.38Issue(12)：1583-1589,7.
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可再生能源2020，Vol.38Issue(12)：1583-1589,7.

基于数据清洗与组合学习的光伏发电功率预测方法研究

Short-term photovoltaic forecasting based on data cleansing and model combination

邱明 1鲁冠军 2吴昊天 2杨仲卿3

作者信息

  • 1. 重庆大学 能源与动力工程学院, 重庆 400044
  • 2. 重庆电力高等专科学校 动力工程学院, 重庆400053
  • 3. 华北电力大学 电气与电子工程学院, 北京 102206
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摘要

关键词

短期光伏发电功率预测/数据清洗/组合学习/Lasso/极限学习机/Adaboost

分类

能源科技

引用本文复制引用

邱明,鲁冠军,吴昊天,杨仲卿..基于数据清洗与组合学习的光伏发电功率预测方法研究[J].可再生能源,2020,38(12):1583-1589,7.

基金项目

中央高校基本科研业务费专项资金(2019XS29) （2019XS29）

国家自然科学基金(59577060). （59577060）

可再生能源

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-5292

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