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基于高斯过程回归模型的径流短期预测研究

黄亚 易灵 肖伟华 侯贵兵 李媛媛

水力发电2020,Vol.46Issue(12):9-12,4.
水力发电2020,Vol.46Issue(12):9-12,4.

基于高斯过程回归模型的径流短期预测研究

Short-term Runoff Prediction Based on Gaussian Process Regression Model

黄亚 1易灵 2肖伟华 1侯贵兵 2李媛媛1

作者信息

  • 1. 中水珠江规划勘测设计有限公司, 广东 广州 510610
  • 2. 中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室, 北京 100038
  • 折叠

摘要

关键词

径流预测/高斯过程回归/BP神经网络/支持向量机

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

黄亚,易灵,肖伟华,侯贵兵,李媛媛..基于高斯过程回归模型的径流短期预测研究[J].水力发电,2020,46(12):9-12,4.

基金项目

国家重点研发计划项目(2018YFC1508200,2017YFC-0404701) (2018YFC1508200,2017YFC-0404701)

国家自然科学基金资助项目(51669003) (51669003)

广西研究生教育创新计划资助项目(YCBZ2018023). (YCBZ2018023)

水力发电

OACSTPCD

0559-9342

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