基于大数据分析的非线性网络流量组合预测模型OA北大核心CSTPCD
Combined prediction model for nonlinear network flow based on big data analysis
针对传统方法不能对网络流量变化特征进行准确描述,并且预测精度较低的问题,提出了基于大数据分析的非线性网络流量组合预测模型.通过对非线性网络流量数据进行有效分解,获得不同尺度的分量,利用混沌理论对多尺度分量进行相空间重构获得流量子序列.构建改进鸟群算法优化模型,并对重构后的网络流量子序列进行预测和组合,获得网络流量预测结果.结果表明,所提模型能够精确地描述网络流量的非线性、周期性以及长相关性等变化特征,具有较高的预测精度.
许绘香;曹敏;马莹莹
郑州工程技术学院 信息工程学院, 郑州450044郑州工程技术学院 信息工程学院, 郑州450044郑州工程技术学院 信息工程学院, 郑州450044
信息技术与安全科学
大数据分析非线性网络网络流量组合预测模型改进鸟群算法混沌理论觅食行为周期性
《沈阳工业大学学报》 2020 (6)
670-675,6
河南省科技攻关项目(172102210606)河南省高等学校重点科研项目(17B520040).
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