| 注册
首页|期刊导航|通信学报|基于轻量级深度神经网络的电磁信号调制识别技术

基于轻量级深度神经网络的电磁信号调制识别技术

张思成 林云 涂涯 Shiwen Mao

通信学报2020,Vol.41Issue(11):12-21,10.
通信学报2020,Vol.41Issue(11):12-21,10.DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2020237

基于轻量级深度神经网络的电磁信号调制识别技术

Electromagnetic signal modulation recognition technology based on lightweight deep neural network

张思成 1林云 1涂涯 1Shiwen Mao2

作者信息

  • 1. 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江 哈尔滨 150001
  • 2. 奥本大学电子和计算机工程学院,奥本 36849
  • 折叠

摘要

关键词

6G/边缘智能/电磁信号调制识别/图像具象化/二值化深度神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张思成,林云,涂涯,Shiwen Mao..基于轻量级深度神经网络的电磁信号调制识别技术[J].通信学报,2020,41(11):12-21,10.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(No.61771154) (No.61771154)

中央高校基本科研业务费基金资助项目(No.3072020CF0813) (No.3072020CF0813)

通信学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-436X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文