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基于CNN的双边融合网络在高光谱图像分类中的应用

高红民 曹雪莹 杨耀 花再军 李臣明

通信学报2020,Vol.41Issue(11):132-140,9.
通信学报2020,Vol.41Issue(11):132-140,9.DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2020238

基于CNN的双边融合网络在高光谱图像分类中的应用

Application of bilateral fusion model based on CNN in hyperspectral image classification

高红民 1曹雪莹 1杨耀 1花再军 1李臣明1

作者信息

  • 1. 河海大学计算机与信息学院,江苏 南京 211100
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摘要

关键词

卷积神经网络/高光谱图像分类/转置卷积/上采样/超链接

分类

信息技术与安全科学

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高红民,曹雪莹,杨耀,花再军,李臣明..基于CNN的双边融合网络在高光谱图像分类中的应用[J].通信学报,2020,41(11):132-140,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(No.61701166) (No.61701166)

中央高校基本科研业务费基金资助项目(No.B200202183) (No.B200202183)

江苏省研究生科研与实践创新计划基金资助项目(No.SJCX20_0181) (No.SJCX20_0181)

国家重点研发计划基金资助项目(No.2018YFC1508106) (No.2018YFC1508106)

通信学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-436X

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