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基于U-Net网络和椭圆度量学习的防震锤锈蚀识别

刘军 孙庆 刘玮 康伟东 秦浩 郭成英

计算机技术与发展2020，Vol.30Issue(11)：163-167,5.
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计算机技术与发展2020，Vol.30Issue(11)：163-167,5.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2020.11.030

基于U-Net网络和椭圆度量学习的防震锤锈蚀识别

Identification of Anti-vibration Hammer Corrosion of High-voltage Transmission Lines Based on U-Net Network and Elliptic Metric Learning

刘军 1孙庆 2刘玮 3康伟东 3秦浩 1郭成英1

作者信息

  • 1. 国网安徽省电力有限公司,安徽 合肥 230601
  • 2. 安徽大学,安徽 合肥 230601
  • 3. 安徽南瑞继远电网技术有限公司,安徽 合肥 230088
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摘要

关键词

锈蚀检测/高压输电线防震锤/U-Net网络/HSV颜色特征/LBP纹理特征/度量学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘军,孙庆,刘玮,康伟东,秦浩,郭成英..基于U-Net网络和椭圆度量学习的防震锤锈蚀识别[J].计算机技术与发展,2020,30(11):163-167,5.

基金项目

国家自然科学青年基金(61401001) （61401001）

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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