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基于SEIR-LSTM混合模型的新型冠状病毒肺炎传播趋势分析与预测

洪彬 陈锦秀 王连生 俞容山

厦门大学学报(自然科学版)2020,Vol.59Issue(6):1034-1040,7.
厦门大学学报(自然科学版)2020,Vol.59Issue(6):1034-1040,7.DOI:10.6043/j.issn.0438-0479.202003040

基于SEIR-LSTM混合模型的新型冠状病毒肺炎传播趋势分析与预测

Analysis and prediction of the spread trend of COVID-19 based on SEIR-LSTM mixed model

洪彬 1陈锦秀 1王连生 1俞容山1

作者信息

  • 1. 厦门大学信息学院,福建 厦门 361005
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摘要

关键词

新型冠状病毒肺炎/SEIR模型/长短期记忆/混合模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

洪彬,陈锦秀,王连生,俞容山..基于SEIR-LSTM混合模型的新型冠状病毒肺炎传播趋势分析与预测[J].厦门大学学报(自然科学版),2020,59(6):1034-1040,7.

基金项目

国家自然科学基金(61671399) (61671399)

中央高校基本科研业务费专项(20720190012) (20720190012)

厦门大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

0438-0479

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