燕山大学学报2020，Vol.44Issue(6)：526-536,11.DOI:10.3969/j.issn.1007-791X.2020.06.002
基于深度学习的滚动轴承故障诊断与性能退化程度识别方法
Deep learning based rolling bearing fault diagnosis and performance degradation degree recognition method
摘要
关键词
平滑伪Wigner-Ville分布/卷积神经网络/深度学习/故障识别分类
通用工业技术引用本文复制引用
姜万录,李振宝,雷亚飞,张生,佟祥伟..基于深度学习的滚动轴承故障诊断与性能退化程度识别方法[J].燕山大学学报,2020,44(6):526-536,11.基金项目
国家自然科学基金资助项目(51875498,51475405) （51875498,51475405）
河北省自然科学基金重点项目(E2018203339) （E2018203339）
