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基于特征综合提取方法的风电机组齿轮箱磨粒分类

苏连成 张光远

燕山大学学报2020,Vol.44Issue(6):566-574,9.
燕山大学学报2020,Vol.44Issue(6):566-574,9.DOI:10.3969/j.issn.1007-791X.2020.06.007

基于特征综合提取方法的风电机组齿轮箱磨粒分类

Wind turbine generator gear box grinding particle classification based on comprehensive feature extraction method

苏连成 1张光远1

作者信息

  • 1. 燕山大学 电气工程学院,河北 秦皇岛066004
  • 折叠

摘要

关键词

磨损颗粒/图像处理/凹面偏差/分形维数/颗粒分类/随机森林算法

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

苏连成,张光远..基于特征综合提取方法的风电机组齿轮箱磨粒分类[J].燕山大学学报,2020,44(6):566-574,9.

基金项目

河北省自然科学基金重点资助项目(F2018203256) (F2018203256)

燕山大学学报

OA北大核心CSTPCD

1007-791X

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