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利用特征分割和病斑增强的杨树叶部病害识别

明浩 苏喜友

浙江农林大学学报2020,Vol.37Issue(6):1159-1166,8.
浙江农林大学学报2020,Vol.37Issue(6):1159-1166,8.DOI:10.11833/j.issn.2095-0756.20190752

利用特征分割和病斑增强的杨树叶部病害识别

Image recognition of poplar leaf diseases with feature segmentation and lesion enhancement

明浩 1苏喜友1

作者信息

  • 1. 北京林业大学 信息学院,北京 100083
  • 折叠

摘要

关键词

森林保护学/杨树病害/卷积神经网络/图像分割/病斑识别

分类

农业科技

引用本文复制引用

明浩,苏喜友..利用特征分割和病斑增强的杨树叶部病害识别[J].浙江农林大学学报,2020,37(6):1159-1166,8.

基金项目

"十三五"国家重点研发计划项目(2017YFD0600906) (2017YFD0600906)

浙江农林大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-0756

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